●大数据可视化分析是什么
进入信息时代，企业需要提高管理和决策效率，衍生出新技术——「大数据可视化」。
该技术是将大数据转化为视觉信息，通过酷可视化图表分析数据，帮助企业解决问题，可以将图像、数据传输到屏幕显示给企业管理人员，分析大量数据信息，使分析结果清晰，跳到屏幕上，帮助管理者找到数据背后的关系和规则，为决策提供依据。
作为一种具有巨大研究价值的大数据资源，为了使品牌决策者能够快速、准确、无情地其本质，还需要数据可视化处理和准确性，为决策提供良好的数据背书，提高决策效率和准确性。数据可视化是以图形图表的形式表示原始信息和数据。
通过使用图表、图形、地图等视觉元素，数据可视化可以提供一种方便观察和理解数据内部异常值、趋势、规则甚至模式的技术。因此，一般来说，大数据可视化是通过图形、图标等形式获取、清洁、分析大数据、显示分析结果的过程。
●大数据可视化分析有什么特点（列123小标题）
①降低数据解据的门槛
视觉是人们最常用的感官。与复杂抽象的相比，它需要获得和训练的逻辑能力。视觉理解能力是大多数人天生最活跃、最直接的能力。与数据和图表相比，可视化的意义不言而喻——直观、清晰、易于理解。
大数据可视化可以帮助我们从视觉的角度更科学地解释大量的数据，然后引起观众的兴趣，并通过不同的表达形式和突出的手段将观众的注意力集中在某一点上，同时获得更有价值、更容易内化和理解的信息。
②有利于数据管理
有一种数据叫做元数据，即用来描述数据的性质、特征和状态的数据。数据以信息的形式存储在网络中，需要维护、更新和管理。面对复杂的数据网络，可视化可以快速呈现数据的当前状态，便于数据的优化和管理。例如，以大数据屏幕的形式，图片可以呈现复杂的数据状态。
根据数据的特点，如时间信息和空间信息，找到合适的可视化方法，如图表(Chart)，图(Diagram)和地图(Map)等等，直观地显示数据，以帮助人们理解数据，并找出包含在大量数据中的规则或信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。
●大数据可视化呈现方式（配图展示）
经营指标考核大屏
制造管控中心大屏
房地产经营分析大屏
综合信息看板
●哪些工具可以实现大数据可视化分析
使用Smartbi工具，可以快速制作出酷炫的可视化大屏！
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