数字化平台打破家校共育时空阻隔
大学生群体地域分布较复杂，传统家校共育实践的组织和开展会受到时空限制。引入数字化平台，不仅能够提升信息的传递效率，还能增加家长与教师互动频率，使破解家校共育时空阻隔成为可能，进而实现全面、及时的学生关爱与培养。
大数据技术优化家校共育方式
通过大数据技术，可对大学生日常学习生活中形成的海量数据信息进行收集、筛选、处理与分析，进而形成对学生的全景式认知，为家校共育制定科学化、个性化教育方案，以避免传统家校共育过程中出现的“大水漫灌”现象。
借助大数据技术，高校可实时收集学生在校期间的学习数据、行为数据和心理数据，包括但不限于课堂出勤率、作业完成情况、考试成绩、课堂参与度、心理测评结果等。利用大数据分析技术，对收集的数据进行多维度分析，进而深度挖掘学生学习模式、行为习惯和心理状态，此举可发现学生的优势和短板，预测其未来学习表现和发展潜力。同时，基于数据分析结果，可生成详细的学生综合评价报告，为家长和教师提供全面、精准的数据参考。以大数据技术为依托建立学生成长档案系统，记录学生学习和成长数据，供家长和教师随时查阅学生成长轨迹和发展情况，并利用关联性数据思维，为学生提供个性化教育方案。
借助大数据技术，高校可探索建立“教育数据库”，识别家长和教师在家校共育实践中的问题和不足，并通过家长学校、线上课程和教育讲座等多种形式，为其提供针对性的教育指导与培训。此外，高校还可探索成立校级、院级、班级联动的家校共育委员会，围绕人格培养、习惯养成、亲子沟通等内容，对年级教育困惑、班级具体问题进行多维度大数据分析，并依据客观数据讨论和制定家校共育工作计划和措施。高校还可收集优秀家长与教师经验，以及家校共育成功案例，对家校共育模式进行基于数据分析的规律性认识，并予以宣传推广，激励和带动更多家长参与家校共育。
数字技术创新家校共育内容
大学生学业知识的学习难度、心理情感的复杂程度、职业规划的现实需要等，客观上导致高校家校共育内容远比基础教育阶段繁杂，甚至可能出现家长和教师付出很多，实际上却收效甚微的问题。而数字技术的运用可以为教育管理和教学提供智能化支持，以帮助家校共育内容更加精准、更加科学。
通过机器学习，计算机可以在监督学习、无监督学习、强化学习三种模式下，从家校共育大量数据中认识并掌握规律，进而建立智能化教育管理系统，实现学生信息自动化管理和分析，提升管理效率。高校还可尝试开发虚拟导师系统，为家长与教师提供在线辅导，解决教育过程中产生的疑难问题。
此外，知识图谱作为一种大规模的语义网络，能对海量数据进行存储与检索，并基于学生兴趣和优长，智能推荐相应的学习资源和职业规划建议。在专业学习上，家长和教师可根据学生学习轨迹，掌握其学习动向，并根据学生个性化学习需求，定制专属学习内容，形成家校共育的专业知识与技能学习合力。在职业规划上，对于有特定职业意向的学生，知识图谱还可以推荐相关课程，对学生进行有效指导。
《》（2024年06月25日14版）
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