大数据时代下，数据科学散发着越来越迷人的魅力，以数据驱动业务的发展方式也日益流行。无论你想成为运筹帷幄的管理者，还是想成为一名霸气侧漏的攻城狮，掌握一些数据挖掘和数据分析的方法都很有必要。MOOC学院精选9门数据科学秘籍，快快练习，轻松玩转大数据吧！

1、数据分析与统计推断

杜克大学，Coursera

开课时间：9月14日

果壳评分：9.2分

统计学原理是入门大数据的第一步，杜克大学美女教授带你踏入大数据的大门。无论你是数学达人还是数学小白，这门课都能由浅入深地引领你对常用统计学原理和模型进行一次系统的学习训练。此外，这门课对R语言也有涉及，是隐藏福利哟！

2、生命科学中的统计学与R编程

哈佛大学，edX

开课时间：时间自主

果壳评分：8.1分

R语言强大的统计分析和绘图功能使其成为数据分析的大杀器。即使你是编程小白，也能在这门课中通过老师手把手的教授、循循善诱的步步指引快速入门R语言编程，并且在数据分析实例中应用。从此你就可以自豪地说“我也会编程了，哇哈哈哈”！

3、R导论

微软，edX

开课时间：8月4日

果壳评分：暂无

没有统计学基础就学不了R语言了吗？No!!!!～这门课彻底抛弃t检验、相关、回归、ANOVA（这些都是什么鬼？……）等不明觉厉的数学概念，它只教你编程！简单的编程语言配上更加简单的编程课程，使你对R语言编程的数据结构、数据基本操作方法有一个初步的掌握。

4、计算机科学及Python编程导论

麻省理工学院，edX

开课时间：8月26日

果壳评分：9.4分

Python是与R并列的数据挖掘与数据分析的利器之一，无论你是否已掌握R语言，你都有必要再学一个Python。作为MOOC学院上高达9.3分的超人气课程，这门课不仅由浅入深地带你入门Python，更是重新构建你对计算机科学的世界观，对编程语言的价值观，对数据科学的人生观。不少人学完后都发自内心地感叹“哦，我的三观！”，少年，你要不要也来一发？

5、机器学习

斯坦福大学，Coursera

开课时间：时间自主

果壳评分：9.7分

由Coursera创始人之一吴恩达亲自教授，综合评分高达9.7分，几年来经久不衰的经典课程。机器学习的算法，不仅应用于人工智能领域，同样适用于商业智能领域。理解掌握各种常用的机器学习算法，是数据挖掘的基础。这门课为你提供了一个阶梯，让你用一种简单的方式登上各种复杂算法之顶。

6、用Weka来进行数据挖掘

怀卡托大学theuniversityofwaikato，其他

开课时间：时间自主

果壳评分：8.1分

Weka是一种功能强大、简单易用的数据挖掘工具，这门课教你学会使用Weka，也让你对数据挖掘有一个感性的认识。

7、谷歌数据分析平台工作原理

GoogleAnalyticsAcademy，Google

开课时间：时间自主

果壳评分：6.6分

GoogleAnalytics作为一款流行的网页数据分析工具，是互联网数据分析师的一项必备技能。这门课由Google亲自开设开启，对了解GoogleAnalytics的功能和原理十分有帮助。

8、数据分析“终极版”

代尔夫特理工大学，edx

开课时间：9月1日

果壳评分：暂无

虽然R和Python在数据科学中被极力推崇，但如果你实在不愿去学编程预言，那么这门教授EXCEL的课能满足你！EXCEL的在职场中的重要性不言而喻。这门课不仅讲授EXCEL重要函数的用法及应用，甚至提到了EXCEL与Python的联合应用。好吧，还是去学编程吧……

9、数据可视化

伊利诺伊大学香槟分校，Coursera

开课时间：7月20日

果壳评分：暂无

数据可视化是数据分析的最后一步，如何用简洁易懂的方式将你的分析结论展现给受众，让人能理解你智慧的结晶，也是一个值得学习的课题。如何做出霸气侧漏的图表，如何做出绚丽深刻的信息图？这门课带你了解如何将信息从便于计算机计算的某种格式转化为便于人类感知、认知和交流的另一种格式。除了数据处理和计算学，还将探索计算机图形学、人机交互、感知心理学、设计等元素。

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