数据库是计算机领域的专业词汇，大部分人也许觉得和数据库没有交集。但其实每天，甚至连你自己都没有意识到，我们一直在使用数据库。淘宝购物挑选的商品信息，手机通讯录里面的联系人，微信发送的聊天记录等，数据都是存储在数据库进行管理，人们一直在间接地使用数据库。

数据库在工作生活中使用如此广泛，即使不是计算机领域的人员，也应该了解其通用的概念，扩展知识的广度。如果感兴趣可以再掌握常用的数据库查询SQL语句，亲自搭建属于自己的数据库。

本文后面和大家分享如下三个方面：

数据库的定义

数据库的通用概念

SQL的定义及其常见语句

数据库的定义

以上是取自百度百科的定义。

通俗的理解，数据库，就像是一个电子化的文件柜。文件柜只是一个用于存放数据的物理位置，它不管数据是什么，也不管数据是如何组织的。在《SQL必知必会》中，数据库定义如下，全面而凝练地总结了数据库的含义。

数据库的通用概念

数据库软件（DBMS）：

人们通常把数据库这个术语代表他们使用的数据库软件，这是边界不清晰造成的混淆。数据库软件，确切的说，应称为数据库管理系统（DBMS）。数据库是通过DMBS创建和管理的容器。MySQL就是常见的数据库管理系统，即它是一种数据库软件。

表（table）：

表是某种特定类型的数据的结构化清单。

关键的一点是，存储在表的是同一种类型的数据或一个清单。不允许将商品清单和顾客信息清单放在同一个数据库表，这样对后续的检索访问将造成困难，应该创建两个表，遵循功能单一的设计原则。数据库中的每个表都有一个唯一的名字，不允许有同名的表。

列（column）：

列是表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。可以想象表是一个Excel表格，表格的每一列，存储着对应某个字段类型的数据。举例如，你有一个顾客信息表，每一列分别对应为姓名，地址，联系电话等，它们一起组成了一个表。

数据类型（datatype）：

列中所允许的数据类型，如数值，字符串等。每个列都有对应的数据类型，用于限制该列存储的数据。这样有利于避免其他类型的数据误录入，也有利于数据库管理系统知道数据类型后，优化数据的存储和排序。

行（row）：

表中的数据是按行存储的。将表想象成Excel表格，垂直的是列，水平的就是行。行也被称为记录（record）。如果表是顾客信息表，那么一行数据，即是一个顾客的完整信息记录。

主键（primarykey）：

一列（或一组列），其值能唯一区分表中的每一行。主键用于表示一个特定的行。没有主键，更新和删除表中特定的行很困难。表中的任何列都可以作为主键，只要满足两个条件：任意两行不存在相同的主键值，每个行必须有一个主键值（不允许为NULL）。主键通常定义在某一列，也可以多列组成主键，多列主键值组合在一起需要唯一。

SQL的定义及其常见语句

SQL是结构化查询语言（StructuredQueryLanguage）的缩写。

SQL是一种专门用于数据库通信的语言。与其他语言（Java，Python等）不同，SQL由很少的词构成，这是有意为之，因为设计SQL的目的，就是提供一种从数据库读写数据的简单有效的方法。

SQL不是某一个数据库软件的专用语言，几乎所有主流的数据库软件都支持SQL。所以学习了SQL，你也就掌握了与主流数据库软件打交道的方法。

下面是汇总的常见SQL语句，如果感兴趣可以进一步去查阅学习专业的SQL学习资料。

语句有2个注意点和大家提一下。

语句不区分大小写。可以对关键字使用大写，对表和列名使用小写，可读性更好。

b.多条SQL语句必须以分号(;)分割，单条语句可以不用分号结尾。

创建库

CREATEDATABASEdb1;

建库是否存在，不存在则创建

CREATEDATABASEIFNOTEXISTSdb1;

查看所有数据库

SHOWDATABASES;

查看某个数据库的定义

SHOWCREATEDATABASEdb1;

修改数据库字符信息

ALTERDATABASEdb1CHARACTERSETutf8;

删除数据库

DROPDATABASEbd1;

查看表结构

DESC表名；

查看创建表的SQL语句

SHOWCREATETABLE表名；

修改表名

ALTERTABLE表名RENAMETO新的表名；

添加一列

ALTERTABLE表名ADD列名数据类型；

删除列

ALTERTABLE表名DROP列名；

删除表

ALTERTABLE表名;

DROPTABLEIFEXISTS表名;

增加

写全所有列名

INSERTINTO表名（列名1,..．列名n)VALUES（值1,.．值n)

不写列名（所有列全部添加）

INSERTINTO表名VALUES（值1，值2,..．值n)

插入数据（不写有默认值的列，使用默认值)

INSERTINTO表名（列名1，列名2)values（值1，值2)

删除

删除表中数据

DELETEFROM表名WHERE列名=值；

删除表中所有数据

DELETEFROM表名；

删除表中所有数据（高效先删除表，然后再创建一样的表）

TRUNCATETABLE表名;

修改

不带条件的修改（会修改所有行）

UPDATE表名SET列名=值；

带条件的修改

UPDATE表名SET列名=值WHERE列名＝值;

UPDATE[IGNORE]table_name

SET

column_namel=value1,

column_name2=value2,

[WHEREclause];

排序查询orderby

语法：orderby子句

例子

SELECT*FROMpersonORDERBYmath;

SELECT*FROMpersonORDERBYmathDESC;

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

1.COUNT：计算个数

2.MAX：计算最大值

3.MIN：计算最小值

4.SUN：计算和

5.AVG：计算平均数

分组查询

语法：GROUPBY分组字段；

注意：分组之后查询的字段；分组字段、聚合函数

按照性别分组。分别查询男、女同学平均分

SELECTger,AVG(math)FROMstudentGROUPBYge;

按照性别分组。分别查询男、女同学平均分，人数

SELECTger,AVG(math),COUNT(id)FROMstudentGROUPBYger;

分页查询

语法：LIMIT开始的索引，每页查询的条数；

公式：开始的索引=（当前的页码-1)＊每页显示的条数

LIMIT是一个MySQL"方言"

每页显示3条记录

SELECT*FROMstudentLIMIT0,3

SELECT*FROMstudentLIMIT3,3

SELECT*FROMstudentLIMIT6,3

子查询：查询中嵌套查询

查询年龄最高的人员信息

查询最高的年龄

SELECTMAX(age)FROM表名;

查询人员信息，并且年龄等于30的

SELECT*FROM表名WHEREage=30;

一条sql就完成这个操作。这就是子查询

SELECT*FROM表名WHEREage=

(SELECTMAX(age)FROM表名);

连接查询

左外连接--查询的是左表所有数据及其交集部分

SELECT字段列表FROM表1LEFT[outer]JOIN表2ON条件；

右外连接﹣﹣查询的是右表所有数据及其交集部分

SELECT字段列表FROM表1RIGHT[outer]JOIN表2ON条件

希望以上内容能对你有所启发，互相学习，共同成长！