摘要

虽说现在关系型数据库还是主流，但是面对某些需求的时候，需要非关系型数据库来补充它，学习一个主流的NoSQL数据库还是很有必要的。MongoDB是一个功能丰富的NoSQL数据库，本文整理了它最常用的部分形成了这篇入门教程，希望对大家有所帮助。

简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。

安装Windows下的安装

下载MongoDB安装包，选择Windowsx64版本安装，下载地址：/download-ce…

运行MongoDB安装包并选择自定义安装，设置好安装路径；

配置MongoDB，让MongoDB作为服务运行，并配置好数据目录和日志目录；

取消MongoDBCompass的安装选项（不取消安装极慢），需要可自行安装；

双击可以运行MongoDB自带客户端，操作MongoDB；

连接成功后会显示如下信息；

如果需要移除MongoDB服务，只需使用管理员权限运行cmd工具，并输入如下命令。

复制代码

Linux下的安装

下载MongoDB的Docker镜像；

dockerpullmongo:4.2.5复制代码

使用Docker命令启动MongoDB服务；

dockerrun-p27017:27017--namemongo\-v/mydata/mongo/db:/data/db\-dmongo:4.2.5复制代码

有时候我们需要为MongoDB设置账号，可以使用如下命令启动；

dockerrun-p27017:27017--namemongo\-v/mydata/mongo/db:/data/db\-dmongo:4.2.5--auth复制代码

然后我们需要进入容器中的MongoDB客户端；

dockerexec-itmongomongo复制代码

之后在admin集合中创建一个账号用于连接，这里创建的是基于root角色的超级管理员帐号；

({user:'mongoadmin',pwd:'secret',roles:[{role:"root",db:"admin"}]});复制代码

创建完成后验证是否可以登录；

("mongoadmin","secret")复制代码

整个账号创建过程可以参考下图。

客户端工具

首先下载客户端工具，下载地址：/download

下载完成后解压，双击即可使用；

之后创建一个到MongoDB的连接；

创建连接成功以后，就可以操作MongoDB了。

相关概念

SQL概念MongoDB概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引primarykeyprimarykey主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

数据库操作

创建数据库，使用use命令去创建数据库，当插入第一条数据时会创建数据库，例如创建一个test数据库；

({name:"MongoDB教程"})WriteResult({"nInserted":1})复制代码

删除数据库，使用db对象中的dropDatabase()方法来删除；

(){"dropped":"test","ok":1}复制代码

集合操作

创建集合，使用db对象中的createCollection()方法来创建集合，例如创建一个article集合；

("article"){"ok":1}showcollectionsarticle复制代码

删除集合，使用collection对象的drop()方法来删除集合，例如删除一个article集合；

()trueshowcollections复制代码

文档操作插入文档

MongoDB通过collection对象的insert()方法向集合中插入文档，语法如下；

(document)复制代码

使用collection对象的insert()方法来插入文档，例如插入一个article文档；

({title:'MongoDB教程',description:'MongoDB是一个Nosql数据库',by:'Andy',url:'',tags:['mongodb','database','NoSQL'],likes:100})复制代码

使用collection对象的find()方法可以获取文档，例如获取所有的article文档；

({})复制代码

{"_id":ObjectId("5e9943661379a112845e4056"),"title":"MongoDB教程","description":"MongoDB是一个Nosql数据库","by":"Andy","url":"","tags":["mongodb","database","NoSQL"],"likes":100.0}复制代码

更新文档

MongoDB通过collection对象的update()来更新集合中的文档，语法如下；

(query,update,{multi:boolean})update：更新属性的操作符，类似与SQL中的SET部分query：删除的查询条件，类似于SQL中的WHERE部分query：查询条件，类似于SQL中的WHERE部分background：建索引过程会阻塞其它数据库操作，设置为true表示后台创建，默认为falsename：指定索引名称，如果没有指定会自动生成复制代码

给title和description字段创建索引，1表示升序索引，-1表示降序索引，指定以后台方式创建；

({"title":1,"description":-1},{background:true})复制代码

查看article集合中已经创建的索引；

()复制代码

/*1*/[{"v":2,"key":{"_id":1},"name":"_id_","ns":""},{"v":2,"key":{"title":1.0,"description":-1.0},"name":"title_1_description_-1","ns":"","background":true}]复制代码

聚合

MongoDB中的聚合使用aggregate()方法，类似于SQL中的groupby语句，语法如下；

(AGGREGATE_OPERATION)复制代码

聚合中常用操作符如下；

操作符描述$sum计算总和$avg计算平均值$min计算最小值$max计算最大值

根据by字段聚合文档并计算文档数量，类似与SQL中的count()函数；

([{$group:{_id:"$by",sum_count:{$sum:1}}}])复制代码

/*1*/{"_id":"Andy","sum_count":2.0}/*2*/{"_id":"Ruby","sum_count":1.0}复制代码

根据by字段聚合文档并计算likes字段的平局值，类似与SQL中的avg()语句；

([{$group:{_id:"$by",avg_likes:{$avg:"$likes"}}}])复制代码

/*1*/{"_id":"Andy","avg_likes":100.0}/*2*/{"_id":"Ruby","avg_likes":100.0}复制代码

正则表达式

MongoDB使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式，可以用来模糊查询，类似于SQL中的like操作；

例如查询title中包含教程的文档；

({title:{$regex:"教程"}})复制代码

不区分大小写的模糊查询，使用$options操作符；